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Udemy線上課程 互聯網數據分析全流程 講師:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)

內容說明:
大數據時代技術的更新促使管理這門看似復雜的學科變得簡單和實用，更為重要的意義在于使管理者的“知其然”環節從經驗主義的定性分析，進化成數據分析模型。無論是產品、運營抑或是市場的工作人員都應該逐步提升自身的數據意識。
為此，三節課邀請到擁有多年數據分析經驗的朱靜蕓老師為您結合實例做最鮮活的干貨分享，讓你系統認識數據分析，掌握數據分析的基本方法，并助你通過數據驅動業務增長。課程分為五大部分為你系統講解：數據分析工作「流程」、數據「指標體系」搭建、數據分析「方法」、用戶「標簽」搭建、數據分析「工具」選擇。
課程首先通過實戰案例，帶你了解數據分析全流程，讓你了解數據分析工作的全貌。幫助你從新的角度分析企業發展過程中出現的問題，并不斷迭代優化出更適合你自己的工作方法。
數據指標和指標體系部分，課程介紹了構建數據指標體系對企業業務增長的意義，手把手教你用「第一關鍵指標法」搭建指標體系，并且借助兩個具體案例實際講解「好」和「不好」的指標體系到底是什么樣子。
數據分析方法部分，老師分別介紹了經典的數據分析方法。常用的了解現狀的方法有頻數分析和趨勢分析，互聯網場景下留存分析和漏斗分析比較有效。通用的分析原因的方法有細分分析和對比分析，互聯網場景下常用路徑分析和歸因分析。
用戶標簽搭建部分，老師從標簽體系的演變引入，介紹從靜態標簽、半動態標簽到動態標簽三個不同階段中標簽的特點，并用典型案例直觀展現三類標簽的邏輯。接著課程總結了企業需要做標簽體系的兩類原因和具體應用，并列舉了車企、化妝品品牌、金融券商領域的應用案例。
市面上的數據分析工具種類繁多，功能復雜，你是否會在日常工作中會感到困惑，這些多工具從何學起？在什么場景下該使用什么工具？這些困惑大多來自于我們對工具的理解往往只在功能本身，沒有和背景、價值、場景結合起來。數據分析工具部分，課程從數據分析工具的定義與發展講起，帶你整整理解數據分析工具背后的理念；同時詳細介紹了數據分析工具的分類，以及不同類型工具的使用場景與特色能力；通過具體的分析案例，講解重點分析功能的使用方法，幫你快速、并且體系化的認知和學會使用數據分析工具。
希望通過課程的學習，讓你對互聯網業務數據分析有全新的認識，真正做到數據驅動業務。
課程內容:
01 - 課程導讀
001 課程簡介.html
002 講師介紹.html
003 課程大綱.html

02 - 一、資深專家帶你領略數據分析全流程
004 本章導讀.mp4
005 1.認識數據分析.mp4
006 2.數據分析的基本方法.mp4
007 3.數據驅動業務增長.mp4

03 - 二、如何搭建數據指標體系，助力業務增長？
008 本章導讀.mp4
009 1.認識指標.mp4
010 2.認識指標體系.mp4
011 3.搭建指標體系.mp4
012 4.應用案例.mp4

04 - 三、活用數據分析方法，應對不同業務場景問題
013 本章導讀.mp4
014 1.根據場景選分析方法.mp4
015 2.分析「發生了什麼」的方法.mp4
016 3.分析「為什麼發生」的方法.mp4
017 4.互聯網業務常用數據分析方法.mp4
018 5.數據分析方法之為什麼發生.mp4
019 6.如何呈現和匯報分析結論.mp4

05 - 四、構建用戶標簽2.0版本，做好精細化運營
020 本章導讀.mp4
021 1.什麼是標簽體系.mp4
022 2.標簽體系的價值和應用.mp4
023 3.構建標簽體系哪種方法更有效？.mp4
024 4.不同的標簽類型.mp4
025 5.標簽體系的具體構建方法.mp4
026 6.本章小結.mp4

06 - 五、正確選擇數據分析工具，讓你的分析事半功倍
027 本章導讀.mp4
028 1.數據分析工具的概念與價值.mp4
029 2.數據分析工具的分類.mp4
030 3.重點數據分析工具能力介紹.mp4
031 4.行為數據分析工具.mp4
032 5. BI工具.mp4
033 6.客戶數據分析平台.mp4

07 - 回顧總結
034 課後寄語.html


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