Udemy線上課程 Power BI結合業務數據分析實戰課 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
課程內容:
01 - 課程導讀
001 講師介紹.html
002 課程大綱.html
003 引入講解.mp4
02 - 第1章 為什麼要分析數據
001 課程介紹.mp4
002 引例.html
003 電商業務的業務數據.mp4
004 廣告營銷業務的業務數據.mp4
005 用戶增長業務的業務數據.mp4
006 通過數據分析來識別機會.html
007 數據分析的作用.mp4
008 預測趨勢與需求.mp4
009 發現客戶痛點.mp4
010 競爭分析.mp4
011 制定預算和投資計劃.mp4
012 監測業務表現.mp4
013 通過數據分析來規避風險.html
014 風險管理與數據分析的關系.mp4
015 數據分析的應用領域.mp4
016 數據分析在風險管理中的作用.mp4
017 通過數據分析來進行問題診斷.html
018 數據分析在問題診斷方面的作用.mp4
019 通過數據分析來進行問題診斷的步驟.mp4
020 數據分析從識別問題開始.html
021 找到利益相關者.mp4
022 聚焦.mp4
023 思考如何用數據講故事.mp4
024 知道你想要什麼.mp4
025 回顧之前的發現.mp4
026 構建問題.mp4
027 分析具體案例，找出問題所在.html
028 電商業務的數據問題.mp4
029 廣告營銷業務的數據問題.mp4
030 用戶增長業務的數據問題.mp4
03 - 第2章 開啟數據分析思路
001 引例：從結果指標找出過程指標.html
002 電商業務的結果指標和過程指標.mp4
003 廣告營銷業務的結果指標和過程指標.mp4
004 用戶增長業務的結果指標和過程指標.mp4
005 學會提問.html
006 提問是數據分析的關鍵步驟.mp4
007 提問幫助確定數據分析目標.mp4
008 提問有助于發現數據集的局限性和數據偏差.mp4
009 提問激發創造性思維和發現新的見解.mp4
010 為什麼要熟悉業務模型.mp4
011 熟悉業務模型的方法.html
012 宏觀分析.mp4
013 微觀分析.mp4
014 熟悉業務模型需要了解的關鍵概念和方法.html
015 系統思維.mp4
016 價值鏈分析.mp4
017 流程圖.mp4
018 SWOT分析.mp4
019 數據分析時常用的幾種思維模型.html
020 結構思維.mp4
021 時間思維.mp4
022 演繹思維.mp4
023 重要性思維.mp4
024 案例分析：在業務中常用的一些業務模型.html
025 電商業務：銷售漏斗.mp4
026 廣告營銷業務：廣告收入連乘式.mp4
027 用戶增長業務：用戶留存模型.mp4
04 - 第3章 連接Power BI數據源
001 Power BI數據源連接到文件.html
002 Power BI數據源支持的文件格式.mp4
003 Power BI數據源連接到文件的方式.mp4
004 Power BI數據源連接到文件之前的準備工作.mp4
005 Power BI數據源連接到文件之後的數據處理.mp4
006 Power BI數據源連接到數據庫.html
007 Power BI數據源支持的數據庫.mp4
008 Power BI數據源連接到數據庫的步驟.mp4
009 Power BI數據源連接到文件夾.html
010 Power BI數據源如何配置和連接到文件夾.mp4
011 Power BI數據源如何解析文件夾數據.mp4
012 Power BI數據源如何配置自動化文件夾數據更新.mp4
013 案例演示：準備原始數據并導入到Power BI.html
014 Power BI獲取原始數據來源.mp4
015 Power BI預處理數據.mp4
016 導入數據到Power BI.mp4
017 Power BI數據導入數據類型設置.mp4
018 Power BI數據導入數據質量檢查.mp4
019 （可選）Power BI數據導入數據的監控.mp4
05 - 第4章 Power BI數據基礎操作
001 Power BI中的數據整理操作.html
002 管理列.mp4
003 減少行.mp4
004 排序.mp4
005 轉換.mp4
006 Power BI中的數據轉換操作.html
007 表格轉換操作.mp4
008 任意列的轉換操作.mp4
009 文本型數據的格式化.mp4
010 數字型數據的格式化.mp4
011 日期時間型數據的格式化.mp4
012 Power BI中的數據表基礎操作.html
013 合并查詢.mp4
014 追加查詢.mp4
015 引用查詢.mp4
016 Power BI中添加列的操作.html
017 常規處理.mp4
018 從文本添加列.mp4
019 從數字添加列.mp4
020 從日期和時間添加列.mp4
021 AI見解添加列.mp4
022 案例演示：導入後在Power Query編輯器中整理數據.html
023 根據原始數據分組分別建立數據表.mp4
024 整理數據表中的數據列.mp4
025 整理數據表中的數據項.mp4
026 抽取基礎數據表.mp4
06 - 第5章 打開分析視角
001 引例：數據分析想要看什麼？.html
002 電商業務想要看什麼.mp4
003 廣告營銷業務想要看什麼.mp4
004 用戶增長業務想要看什麼.mp4
005 數據分析中的對比視角.html
006 數據分析對比視角的定義.mp4
007 數據分析中對比視角的實施方法.mp4
008 數據分析中對比視角的應用.mp4
009 數據分析中的相關性視角.html
010 數據分析相關性視角的定義.mp4
011 數據分析相關性視角的實施方法.mp4
012 數據分析相關性視角的應用.mp4
013 數據分析中的分類視角.html
014 數據分析分類視角的定義.mp4
015 數據分析分類視角的實施方法.mp4
016 數據分析分類視角的應用.mp4
017 數據分析中的描述視角.html
018 數據分析中描述視角的定義.mp4
019 數據分析中描述視角的實施方法.mp4
020 數據分析中描述視角的應用.mp4
021 做數據分析時如何選擇分析視角.html
022 確定研究問題和目的.mp4
023 提出假設并通過數據分析證明或反駁.mp4
024 對數據集進行多角度探索.mp4
025 了解領域知識.mp4
026 了解數據分析的目標受眾.mp4
027 產生分析視角方案.mp4
028 案例分析.html
029 電商業務的常見報表主題方案.mp4
030 廣告營銷業務的常見報表主題方案.mp4
031 用戶增長業務的常見報表主題方案.mp4
07 - 第6章 Power BI可視化指標分析
001 引例：業務常用指標可視化.html
002 電商業務常用指標.mp4
003 廣告營銷業務常用指標.mp4
004 用戶增長業務常用指標.mp4
005 在Power BI中建立可視化對象.html
006 如何在Power BI中建立可視化對象.mp4
007 常用可視化對象類型.mp4
008 配置可視化對象的數據字段.mp4
009 設置可視化對象的屬性和格式.mp4
010 建立可視化對象的注意事項.mp4
011 在Power BI中配置可視化指標.html
012 配置可視化指標的步驟.mp4
013 添加數據字段.mp4
014 其它相關考慮因素.mp4
015 Power BI的常用可視化對象.html
016 柱狀圖和條形圖.mp4
017 折線圖.mp4
018 堆積圖.mp4
019 餅圖和環形圖.mp4
020 表格.mp4
021 矩陣.mp4
022 切片器.mp4
023 在Power BI中調整可視化對象格式.html
024 可視化對象格式概述.mp4
025 調整可視化對象格式的步驟.mp4
026 調整不同類型的可視化對象格式.mp4
027 使用主題快速調整可視化對象格式.mp4
028 調整可視化對象格式的注意事項.mp4
029 案例演示：各個業務常用的數據可視化.html
030 電商業務的常用數據可視化.mp4
031 廣告營銷業務的常用數據可視化.mp4
032 用戶增長業務的常用數據可視化.mp4
08 - 課程回顧
001 課後寄語.html
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